基于全流程并行遗传算法的贝叶斯网络结构学习

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摘 要：

为解决海量数据情况下学习贝叶斯网络（Bayesian network， BN）结构的算法性能急剧降低问题，基于Spark框架设计了一种全流程并行遗传算法用于BN结构学习（简称为SparkGA-BN）。SparkGA-BN包含互信息计算并行化、遗传算子并行化和适应度评分并行化3个部分。互信息并行计算可以高效减少搜索空间;在演化前增加对种群信息与选择信息的广播来对全种群执行选择操作。（剩余18600字）

试读结束

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