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摘要 酿酒葡萄叶幕厚度是园区管理、整形修剪、变量喷药等作业的重要参考依据,但是监测叶幕厚度存在作业量大、效率低、劳动强度高等问题。以贺兰山东麓酿酒葡萄叶幕为目标,基于机器视觉技术研究叶幕厚度的快速估算方法并进行验证。采集葡萄叶幕双目图像及参数,基于HSV颜色空间和形态学处理方法提取左目图像叶幕部分,将提取的图像与右目图像进行校正,采用BM算法对校正后的图像进行立体匹配,计算叶幕范围内所有像素点的三维坐标,依据z值平均值和园区参数计算叶幕厚度估算值。(剩余7402字)
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基于机器视觉的酿酒葡萄叶幕厚度估算方法研究
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