基于SCGM（ 1）c-Markov模型的茶叶产量预测研究
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摘要 为了提高茶叶产量的预测精度，以单因子系统云灰色预测模型［System cloud grey model，SCGM（ 1）c］为基础，提出基于马尔可夫预测理论修正的SCGM（ 1）c-Markov预测模型。首先，阐述SCGM（ 1）c预测模型的建模过程；其次，结合SCGM（ 1）c与马尔科夫预测理论的优点构造SCGM（ 1）c-Markov预测模型；最后，以2006—2020年浙江省茶叶产量的实际数据为样本，使用以上2种模型分别进行预测计算，并作相应预测值的拟合曲线图。（剩余9481字）
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