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摘要 关系抽取旨在抽取文本中实体间的语义关系，是知识图谱构建和信息抽取中的一个关键环节。针对中文土壤肥力文本中语法结构复杂、指标类型较多、同一指标描述方式不同等问题，提出一个基于结合注意力机制的分段卷积神经网络（PCNN-Attention）的土壤肥力关系抽取模型，模型利用分段卷积神经网络实现关系抽取，并在此基础上添加了注意力机制，以提高关系分类的准确性。（剩余8213字）
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基于PCNN-Attention的土壤肥力关系抽取研究
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