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一、前言
财务分析正经历从经验驱动向数据驱动的范式迁移,这种变革在提升决策效率的同时引发技术工具与专业逻辑的适配性拷问。传统财务分析方法的平面化特征难以应对商业环境复杂化带来的信息处理需求,而大数据技术的引入在破解信息过载困境时,也暴露出算法黑箱、数据孤岛等新型治理难题。本文立足于数字化转型的现实情境,借助解构技术应用的功能实现与约束条件,旨在构建兼顾效率提升与风险可控的智能财务分析框架[。(剩余6736字)
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大数据技术在财务分析中的应用路径探索
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