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摘要:在体育训练中,针对不同类型的运动员制定正确的训练计划和执行方案至关重要.模糊建模与免疫算法 相结合的机器学习方法可用于优化游泳运动员的训练.综合考虑游泳运动员的能力水平、体能状况、技术熟练 程度以及训练目标等多种因素,实验中建立了12个属性的数据集,这些属性被分为离散型和连续型两类.在数 据收(剩余8124字)
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基于机器学习的游泳运动训练方法研究
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