基于CEEMDAN-BO-SVM的选煤设备故障诊断方法

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摘要：针对选煤设备故障诊断准确率低且所需特征信号难以采集和提取等问题，提出一种基于自适应噪声完备 经验模态分解（CEEMDAN）及黑猩猩算法（BO）优化支持向量机（SVM）的音频信号故障诊断方法.对设备的原始音频信号进行CEEMDAN分解后得到一系列本征模态分量（IMF），计算各IMF的峭度值-相关（剩余6280字）

试读结束

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