广义多粒度双量化邻域粗糙集

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摘要：针对实数型数据的信息量化问题，引人相对概念和绝对基数构建了广义多粒度双量化邻域粗糙集模型. 首先，通过1型和11型广义多粒度上、下邻域特征支撑函数构建两类广义多粒度上、下邻域近似算子并讨论其 性质；其次，讨论了两种广义多粒度邻域粗糙集的关系；最后，通过传染病案例实证分析了模型的实用性和有效 性（剩余3276字）

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