基于BP神经网络的气溶胶喷射3D打印技术质量建模及分析

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摘要：为了提高气溶胶喷射3D打印质量的稳定性和准确性，建立基于Back Propagation（BP）神经网络的打印 质量预测模型.该模型以鞘气流量、载气流量和打印速度为主要参数，并预测气溶胶喷印中的两个重要指标：线 条宽度和线条粗糙度.同时，采用了K折交叉验证方法对神经网络模型进行训练，并对网络结（剩余5800字）

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