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摘要:随着我国互联网的快速发展,海量的在线评论数据已经成为互联网的重要组成部分,如何有效地利用评论数据进行商业营销和舆情分析就显得尤为重要.以某品牌机械手表为研究对象,通过爬取互联网上某电商平台消费者在线评论,对其进行预处理和词向量表示,同时基于朴素贝叶斯模型对量化后的在线评论文本进行情感分类,生成(剩余8339字)
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