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摘要：针对无约束优化问题，提出了一种融合扰动策略的多目标粒子群优化算法（DSMOPSO）. 在速度更新公式中增加扰动项及自适应调整粒子参数，避免算法陷入局部最优；为了增强算法的随机性和多样性，按照某一特定的发生概率对外部档案中的粒子进行扰动操作. 仿真试验表明，本文算法具有较好的收敛性和多样性.
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融合扰动策略的多目标粒子群优化算法
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