基于CNN-GRU-CTC的藏族学生普通话发音偏误检测

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摘要：为了提高藏族学生学习普通话的发音水平，根据普通话和藏语发音特点设计并录制了一个偏误语音语料库，并结合卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）、门控循环单元（Gated Recurrent Unit，GRU）技术和连接时序分类技术（Connectionis（剩余7398字）

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