基于奇异谱分解和LSTM-ARIMA组合模型的生猪价格预测
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摘要：针对生猪价格波动过于剧烈难以预测的问题，提出基于奇异谱分解的LSTM-ARIMA组合模型对生猪价格进行预测。以2000年1月—2021年12月的月度价格数据作为样本，利用奇异谱分析对生猪价格数据进行分解，得到趋势项和波动项，选用累计贡献率达前70%的构建趋势项，剩下的30%构造波动项。趋势项非平稳且具有长记忆性，对其建立LSTM模型；波动项平稳，对其建立ARIMA模型，最后将两部分预测结果重组作为生猪价格的预测值，构建LSTM-ARIMA组合预测模型。（剩余9055字）