基于分层特征注意力解耦的农机轴承故障诊断

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摘要：鉴于农机设备实际运行中的工况具有时变性，提出一种基于分层特征注意力解耦的农机轴承故障诊断算法。利用长短时记忆神经网络改进的Transformer网络作为主干网络，并按照Transformer的Multi-head机制构造农机轴承故障数据的分层特征集；利用交叉注意力机制挖掘不同层特征间的关联关系，强化农机轴承故障特征的表达能力；借助农机轴承故障诊断多标签将混合特征解耦为多个独立的轴承故障特征集，并利用解耦后的特征预测对应的标签，实现待测农机轴承故障类型的诊断。（剩余10104字）

试读结束

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