基于改进版Faster-RCNN的复杂背景下桃树黄叶病识别研究

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摘要：由于桃树黄叶病（以下简称PTYLD）初期症状不明显，现有的基于深度学习的桃树病害识别技术，存在识别准确率不高、识别品种单一的问题，提出一种基于Faster-RCNN的PTYLD识别模型。为提高模型对PTYLD识别准确率和识别多样性，提出使用RS-Loss函数代替RPN中的交叉熵函数、使用Soft-NMS算法代替原来的NMS算法，来改进Faster-RCNN。（剩余14297字）

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