基于改进YOLOv5的草莓病害智能识别终端设计

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摘要：为实现低成本、便捷、高效的草莓病害识别与检测，提升草莓种植与生产效益，在YOLOv5模型基础上，引入高效通道注意力（Efficient Channel Attention，ECA）机制，研究构建一种草莓病害识别模型，应用嵌入式与软件工程技术研发草莓病害识别终端设备。终端设备应用系统由图像采集、图像检测、检测结果展示和数据传输等模块组成，实现草莓图像实时采集和病害实时识别检测等功能。（剩余14002字）

试读结束

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