基于改进YOLOv5的草莓病害识别

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摘要：为提高草莓的总产量，合理监控和防治草莓病害是有效的手段，提出一种基于改进YOLOv5的草莓病害识别算法。该检测算法以CSPDarknet作为主干特征提取网络，能够有效提高模型的性能和训练效率，并使用EIOU Loss损失函数与K-means聚类算法，来提高模型的收敛速度。同时，在模型中增加CBAM注意力机制来提高检测精度，最终构建基于改进YOLOv5的CBAM-YOLOv5l算法。（剩余14693字）

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