基于卷积神经网络的标准课堂教学语音情感优化的方法研究
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摘 要：在人工智能时代下，深度学习技术逐渐融入教育研究领域的各个方面。教师教学语言是课堂教学的主要方式，教学情感作为教学评价的主要评估方式，深刻影响着教师的教学效果。本文基于卷积神经网络模型对教师语音情感进行识别，以语音情感描述模型和情感教学理论作为理论基础，按照“数据库建立—模型搭建—实践应用”的研究路径开展教师标准课堂教学语音情感的研究，建立教师课堂语音数据库，构建教师语音情感评价量表，还原真实课堂的精准采集、助力教师评价的高效开展，以此优化教师教学语音情感，赋能教学改进。（剩余3367字）