基于变分模态分解色散熵和 SVM 的轨道车辆受电弓故障诊断

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摘要为提高轨道车辆受电弓的故障诊断精度，提出了基于变分模态分解（ VMD）色散熵（ DE）和支持向量机（SVM）的受电弓故障诊断方法。首先，以 VMD 为受电弓各运行状态信号的分解方法实现信号的多尺度自适应分解，得到若干个本征模态函数（ IMF）分量。其次，以 DE 为特征提取方法计算各 IMF 分量的 DE 值，并组成故障特征向量。（剩余10655字）

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