基于改进型遗传算法的数控铣削参数优化

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摘要数控加工在传统制造业与国防战略产业中的运用日益广泛，而优化铣削参数与加工的效率、质量与成本息息相关。首先构建了带约束性的多目标优化函数作为参数优化模型，进而采用 ENDE-NSGA-II 的方法完成参数优化，该方法采用 NDX 交叉算法、CA 排序方法和 DE 策略能增大搜索区间，可通过累积单体 Pareto 序列结果与密度参量保证群体多元化分布，并提升收敛速率。（剩余13097字）

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