面向智慧教室的多路异构神经网络学生微表情检测技术研究及应用

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一、前言

微表情是一种人脸上瞬间、细微且不易被察觉的情绪表达，往往可以真实反映学生内心的情感体验和学习状态，学生的课堂微表情具有直观性、实时性和无干扰性的特点，非常适合作为反映其真实心理与情感状态的重要指标。

现有的微表情识别技术多采用单一路径或双路径神经网络进行特征提取和分类，在实际应用中存在一定的局限性。（剩余5695字）

试读结束

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