人工智能驱动的动态图谱与智能体结合的个性化学习评价系统设计
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一、前言
个性化学习评价系统是主要以使用者的喜好、学习习惯、探索方向为引导，在复杂数据、信息背景下，实现深度挖掘的一种实时评估机制。随着教学改革进程的推进，依赖于目标学习评价和周期评价的常规模式逐渐难以满足实际的需求。为达到日常学习效果及评定标准，部分专业人员提出了解决建议。
牛磊设计的智慧校园学生评价系统，借助伴随式数据采集与大数据分析，整合学生日常个性化学习数据，预设多个周期，对比周期内差异、变化及动态趋势，开展智能化阶段评定，为后续学习计划的制定提供参考。（剩余4212字）
