基于计算机视觉的连续油管试油作业井下工况监测系统设计与实践

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一、前言

随着油气资源开发向深层和非常规领域的拓展，连续油管试油作业在提高效率和降低成本方面发挥着越来越重要的作用。然而，井下环境极为复杂，温度可能高达150qC ，压力可达 50MPa ，工况变化频繁。例如，每分钟波动数次给现场监测与判断带来持续挑战[。计算机视觉与人工智能技术快速发展，识别准确率已提升至 95% 以上，响应时间缩短到0.1s以内，为井下图像识别与智能监测提供了创新解决方案。（剩余3781字）

试读结束

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