融合知识图谱与AI测评的计算机基础课程OBE评价体系构建与应用分析

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一、前言

高校教学在数字化转型下正经历范式重构,传统评价难以对学生能力进行360度、全过程刻画。新1轮课改亟须利用 AI+ 大数据技术,对教学目标达成度实现小于1s级实时反馈。尤其在计算机基础课,面对学生基础差异(标准差 >35% )、知识半衰期小于2年等挑战,构建科学、高效(评估效率提升 ⩾50% )、可持续的 L1~L5 级评价体系,对提升人才质量、支撑“以生为本”的教学模式至关重要。(剩余5441字)

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