跨学科知识迁移视角下生成式AI与教育大数据融合的个性化学习生态构建

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一、前言

在教育数字化转型加速与知识经济迭代升级的双重背景下，传统学科体系的知识割裂与单一能力培育模式已难以满足复合型创新人才的培养需求。跨学科知识迁移作为突破学科壁垒、重构认知网络的核心机制，正通过生成式AI与教育大数据的深度融合获得技术赋能。本文立足教育生态重构视角，系统探讨如何利用AI的内容生成与数据关联能力，构建动态适配学习者认知特征的跨学科知识图谱，并通过智能交互与资源适配机制实现思维迁移路径的精准引导。（剩余6033字）

试读结束

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