基于深度学习的中文实体类型边界识别模型研究

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摘要：如今英文实体类型识别技术得到快速发展，但中文文本整体结构较为复杂，经常存在多义现象，同一个词在不同的句、不同的位置有不同的含义，这为中文实体类型识别技术的研究发展造成严重阻碍。同时，目前常用的实体类型识别模型解码层主要使用机器学习算法，但算法整体提取精度和维特比算法执行效率较低，难以满足当前需求。（剩余4271字）

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