基于大语言模型微调的主观题自动评分研究

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[摘 要] 随着大语言模型技术的发展，基于Decoder-Only的预训练模型因其强大的语言理解能力和增强的文本生成能力，为主观题自动评分研究带来了新的思路。通过数据清洗与预处理，将主观题评分任务划分为4个子任务：评分标准解析、学生作答评分、总结得分和总得分。通过人工标注的方式构建1000条高质量的主观题自动评分微调数据和100条测试数据。（剩余18906字）

试读结束

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