运用算法与数据融合技术强化城镇安全监管研究

摘要：随着城镇化进程加速，城镇安全监管成为城市治理中的重要环节。本文聚焦算法与数据融合技术在城镇安全监管中的应用，通过智能分析多源数据，精准识别安全隐患，提升监管效率与应急响应速度，为城镇安全管理提供科学依据和技术支撑，有效增强公共安全水平。

关键词：城镇安全；智能算法；数据融合；强化监管

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2025.01.018

中图分类号：C 912；TP 3                 文献标志码：A            文章编码：1672-7274（2025）01-00-03

Research on Strengthening Urban Safety Supervision through Algorithms and Data Fusion Techniques

ZHANG Mingwei1， DUAN Xiaoyu2， YU Liang1

（1. CAS Smart City Research and Design Institute Co.， Ltd.， Beijing 100160， China;

2. China Tower Corporation Dali Branch， Dali 671000， China）

Abstract： With the acceleration of urbanization， urban safety supervision has become a crucial aspect of city governance. This paper focuses on the application of algorithms and data fusion techniques in urban safety supervision， utilizing intelligent analysis of multi-source data to precisely identify potential safety hazards， thereby enhancing regulatory efficiency and emergency response speed. It provides scientific evidence and technical support for urban safety management， effectively boosting public safety levels.

Keywords： urban safety; intelligent algorithms; data fusion; enhanced supervision

1   研究背景

随着科技的飞速发展，城市规模不断扩张，人口密集度增加，这直接导致了城市安全问题日益复杂化和多元化[1]。（剩余4766字）