基于机器学习的电商平台客户投诉精准定位研究

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摘要：针对当前电商平台中客户投诉处理效率低下、解决周期长且准确率不高等问题，本文提出一种基于机器学习的客户投诉精准定位方法；针对收集到的客户投诉文本进行预处理，以确保后续分析的有效性；采用BERT等深度学习技术来提取投诉文本中的关键特征，以反映投诉的主要内容和情感倾向；基于此特征集，构建一个卷积神经网络模型，自动识别和分类客户投诉的不同类型及其优先级；最后，通过对比实验验证了所提方法的有效性和优越性。（剩余5963字）

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