人脸情绪识别技术及运用分析

摘要：文章以人脸情绪识别技术的概述与发展历程作为切入点，基于情绪类别划分、数据集构建、分析模型构建、模型训练以及识别分析等角度，对人脸情绪识别技术的主要研究方法进行了介绍，同时分析了现代社会人脸情绪识别技术的实践应用方向，以期能为有关从业者提供参考。

关键词：人脸识别；情绪分析；深度学习；实践应用

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.05.021

中图分类号：TP 391.41          文献标志码：A            文章编码：1672-7274（2024）05-00-03

Facial Emotion Recognition Technology and Its Application Analysis

JU Qiang， HU Zhaolong， WANG Yan

（Southern Branch of State Grid Corporation of China Customer Service Center， Nanjing 210000， China）

Abstract： The article takes an overview and development history of facial emotion recognition technology as a starting point， and introduces the main research methods of facial emotion recognition technology from the perspectives of emotion category classification， dataset construction， analysis model construction， model training， and recognition analysis. At the same time， it analyzes the practical application direction of modern facial emotion recognition technology， in order to provide reference for relevant practitioners.

Keywords： facial recognition; emotional analysis; deep learning; practical application

1   人脸情绪识别技术的概述与发展历程

1.1 人脸情绪识别技术的概述

所谓人脸情绪识别技术，主要指的是借助图像采集技术以及数据分析技术对人类表情进行分析、识别与统计的一种手段和策略。（剩余4490字）