基于机器学习的驾驶员健康识别与安全评估方法研究

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摘要：该文旨在研究基于机器学习的驾驶员健康识别与安全评估方法，以提高道路交通安全。通过采集驾驶员生物特征数据和驾驶行为数据，构建了驾驶员健康状态预测模型。使用深度学习算法对数据进行分析和处理，实现了对驾驶员疲劳、情绪等健康状态的准确识别。在真实驾驶场景中进行测试，结果表明该方法具有较高的识别准确率和实用性，在提高交通安全性方面具有良好的应用前景。（剩余5333字）

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