混合机器翻译的研究现状和发展趋势

摘要：混合机器翻译是一种综合了多种机器翻译方法的组合方法，以提高翻译质量和效率。文章介绍了混合机器翻译的基本概念和分类，包括基于规则、统计和神经网络的混合方法，然后对混合机器翻译的优点和挑战进行分析，最后总结了当前混合机器翻译的应用情况和未来发展方向，并提出了一些可能的解决方案。

关键词：混合机器翻译；应用；发展趋势

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.01.049

中图分类号：H 085，TP 31            文献标志码：A            文章编码：1672-7274（2024）01-0-03

Research Status and Development Trends of Hybrid Machine Translation

ZHOU Qinchao1， LIN Xiangyang2

（1. Concord University College Fujian Normal University， Fuzhou 350001， Chin;

2. China Mobile Fujian Co.， Ltd. Fuzhou branch， Fuzhou 350001， China）

Abstract： Hybrid machine translation is a combined approach that integrates multiple machine translation methods to improve translation quality and efficiency. The article introduces the basic concepts and classifications of hybrid machine translation， including rule-based， statistical and neural network hybrid methods. The advantages and challenges of hybrid machine translation are analysed， and finally the current applications and future directions of hybrid machine translation are summarised and some possible solutions are proposed.

Key words： hybrid machine translation; applications; development trends

随着全球化的进程不断加深，人们需要跨越国界与外界进行交流与合作。（剩余4395字）