内容个性化推荐优化探索

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摘要：本文旨在提升推荐算法的效果，更好地满足用户个性化需求，为构建更好的内容推荐系统提供支持。文中阐述了内容个性化推荐算法的重要性、目前存在的问题和局限性，并提出了相应的优化改善方案。当前常见的内容推荐算法在冷启动、数据稀疏性、复杂关系建模和长期依赖等方面存在问题，本文针对这些问题进行了一系列优化改善方案的探索。（剩余5967字）

试读结束

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