基于自学习算法和多目标优化的智能封边机设计与实现

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摘要：封边工艺是家具制造过程中的关键环节，其质量和效率对最终产品的性能有着显著影响，然而传统的封边机往往缺乏自动优化和调整的能力，导致生产过程中存在资源浪费和质量问题。为了解决这一问题，文章提出了一种基于自学习算法和多目标优化的智能封边机设计。首先，利用传感器和图像识别技术实时监测封边工艺的各项参数；然后，通过建立多目标优化模型和支持向量回归（SVR）模型，实现封边质量、效率和材料利用率的综合优化。（剩余7259字）

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