运营商数据质量智能化监控体系建设的研究

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摘要：随着4G、5G通信技术的更新迭代，大数据技术的不断发展，运营商的数据类型、数据量呈爆炸式增长，数据质量的运营管理难度急剧上升。通过改造和优化现有IT基础设施，构建数据质量预警阈值自适应模型，建立数据质量统一预警中心，基于生命周期的各环节建立闭环反馈机制，建设数据质量智能化监控体系。

关键词：运营商;大数据;数据质量;智能化监控;IT支撑

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2022.05.041

中图分类号：TN929.53，TP3                   文献标示码：A                   文章编码：1672-7274（2022）05-0-03

Research on the Construction of Intelligent Data Quality Monitoring System for Operators

ZHANG Lingyan， SU Linlin

（China mobile Guangxi Co.， Ltd.， Nanning 530022， China）

Abstract： With the update and iteration of 4G and 5g communication technology and the continuous development of big data technology， the data type and amount of operators are growing explosively， and the difficulty of operation and management of data quality is rising sharply. By transforming and optimizing the existing IT infrastructure， build an adaptive data quality early warning threshold model， establish a unified data quality early warning center， establish a closed-loop feedback mechanism based on all links of the life cycle， and build an intelligent data quality monitoring system.

Key words： operator; big data; data quality; intelligent monitoring; it support

1  背景

1.1 运营商大数据时代

随着网络信息技术的飞速发展，各行各业的信息化水平日益提高，用户基于运营商基础网络服务相应产生的数据规模海量提升。（剩余3973字）