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摘要:随着数字阅读平台的不断推广,参与知识付费的用户比例也大幅增加。文章采用问卷调查法收集用户相关信息,选取用户的部分行为变量进行研究,使用SPSS 19.0软件将这些变量进行描述统计和提取公因子,再利用K-Means算法进行聚类,从而得到4种不同类型的用户画像。通过分析不同用户类型的特点,有助于数字阅读平台的进一步优化,为不同用户个性化服务提供了参考与建议。(剩余6730字)
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