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中图分类号：TN911.1-34；TP391 文献标识码：A 文章编号：1004-373X（2026）05-0138-04
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数据采集和存储技术的进步带来了高维度和不平衡性两大挑战。高维数据包含大量特征，会增加数据处理的复杂性和计算成本；不平衡数据则导致分类算法偏向多数类，降低模型准确性。为应对这些挑战，降维技术应运而生，旨在保留数据结构和关系，降低维数，简化分析过程，提高计算效率2。（剩余5313字）
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基于等角映射的高维不平衡数据增量式降维算法
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