基于YOLOv5n-BGF的雾天道路自标检测算法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打开文本图片集

中图分类号:TN911.73-34;TP391.41 文献标识码:A 文章编号:1004-373X(2026)05-0037-07

0 引言

恶劣的天气条件,如雾、雪、雨、冰雹、和强风等,会对驾驶行为、能见度距离、交通流特征、车辆性能、地面状况和道路安全产生负面影响,因此,恶劣条件下的道路环境感知[1-2已成为国内外学者关注的热点问题。(剩余10640字)

monitor
客服机器人