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中图分类号：TN911.4-34；TP309 文献标识码：A 文章编号：1004-373X（2026）05-0097-05
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在联邦学习（FederatedLearning，FL）领域中，非独立同分布（Non-Independent and Identically Distributed，Non-IID）数据导致模型训练速度缓慢，这使联邦学习面临着巨大的挑战。（剩余7845字）
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基于自适应联邦聚合的分层梯度裁剪算法研究
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