基于变权组合模型的碳排放量预测

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摘  要：碳排放量的预测一直是国内外人们关注的热点，为了进一步提高碳排放量预测模型的准确性，考虑多种因素对碳排放量的影响，利用支持向量机回归、岭回归和BP神经网络三种传统单项碳排放量预测模型，结合误差倒数法构建了一种变权组合模型，并利用新模型预测我国2022—2026年的碳排放量。实证结果显示，组合模型的拟合精度和预测精度分别为99.26%和99.34%，组合模型对比3种单项模型有更高的精度。（剩余7337字）

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