基于空间通道注意力的肝脏肿瘤分割

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摘  要：针对肝脏肿瘤分割面临的病灶形状、大小和位置差异明显等问题，文章提出了一种基于空间通道注意力的三维肝脏肿瘤分割方法。在3D U-Net的基础上融合了Transformer，提出成对全局和局部注意力PGLA（Paired Global Local Attention）模块替代Transformer中的传统注意力模块，并在尺度变换前引入CBAM（Convolutional Block Attention Module）模块。（剩余9942字）

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