Ship-YOLOv8：一种轻量级高分辨遥感图像船舶细粒度检测算法

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摘  要：针对高分辨率影像的船舶细粒度目标检测分类任务中类内差异大、类间相似性高、物体和场景的尺度变化范围大、特征提取困难、样本小等特点，提出了一种基于YOLOv8为基础的改进算法。首先，在骨干网络中引入SimAM注意力机制，使得模型在复杂背景中更加聚焦船舶对象；其次，在颈部引入SPD-Conv模块，改善复杂背景下船舶尺度变化大和小目标检测的问题；最后针对细粒度船舶目标检测的特点，替换Mish激活函数和Focal-Loss损失函数，加快模型收敛，提高模型精度。（剩余9042字）

试读结束

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