基于词性和语序分析的法律知识图谱自动构建方法

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摘  要：文章挖掘法律文本中的实体和关系，构建法律知识图谱，为实现智能判案提供支持，完善法律知识图谱的构建方法。应用基于LexNLP的自然语言处理方法，分析法律文本，以句子为单位进行词性分析，标注出名词且为主语或宾语时作为实体，动词且为谓语时标注为关系。在这一基础上，将同一个句子中的实体和关系按照<实体1，关系，实体2>进行排列组合，生成不重复的知识三元组，以生成高质量的法律知识图谱。（剩余13457字）

试读结束

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