基于自注意力卷积神经网络的吸烟行为识别方法

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摘  要:卷积神经网络因其强大的特征提取能力,已成为当前视觉行为识别任务中的主流方法。为应对公共场所吸烟行为有效监测预警,文章提出了一种基于自注意力卷积神经网络的吸烟行为识别方法。通过分析吸烟行为在图像和视频中的关键特征,设计了一种高效的卷积神经网络模型。该模型通过引入自注意力机制,能准确高效提取图像的关键特征,以实现对吸烟行为的准确识别。(剩余6854字)

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