基于LSTM的超短期风电功率预测模型优化研究

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随着可再生能源的发展和风电在电力系统中占比的增大，风功率的间歇性特性会对电网调度、运行安全提出很大的挑战[1-2]。因此，高精度的超短期风电功率预测不仅可以为电网提供更加可靠准确的负荷预测，也会对清洁能源的消纳、保障电网的安全稳定运行起到非常大的作用[3]

近年来，人们利用机器学习[4-5]和深度学习[6-7]方法开展了诸多的风电功率预测研究。（剩余6654字）

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