大语言模型在高中英语学业水平合格性考试中辅助命题的实践研究

——以北京市高中合格考为例

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摘要：

随着生成式人工智能技术的迅速发展，大语言模型在语言测评领域中的应用价值日益凸显。本文基于2025年北京市高中英语学业水平合格性考试试题，分析大语言模型在试题命制方面体现出的优势与不足，并就大语言模型在大规模统一命题考试的辅助命题应用提出建议，以期为提升命题效率和试题质量提供参考。

一、引言

大语言模型（Large Language Models，以下简称LLMs）是一种建立在转换器（Transformer）架构上的大型人工神经网络语言模型，通常由大规模参数的神经网络构成。（剩余9700字）