基于YOLOv5的室内小物品识别定位关键算法研究

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摘要：对于盲人而言，室内寻找水杯、毛巾、遥控器等物品是日常生活中必不可少的技能。由于他们无法依靠视觉来定位和识别物品，因此必须依赖其他感官或工具来进行这项行动。针对盲人寻物困难的痛点， 因此主要研究YOLOv5与训练个性化数据集、目标检测技术对室内目标进行检测和定位的理论和实现，辅以Kaldi技术进行语音交互，实现辅助视障人士智能化搜寻和识别室内物品。（剩余4915字）

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