基于深度学习的自媒体平台在线课程质量评价研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

[摘   要] 自媒体平台存在海量在线课程，但质量良莠不齐，严重影响学习者的学习体验和学习效率，因此，探索客观、准确、高效的自媒体平台在线课程质量评价方法成为亟待解决的现实问题。针对该问题，研究首先构建在线课程质量评价体系，并利用层次分析法确定各指标权重。其次，利用深度学习和自然语言处理等技术对在线课程评论数据进行粗粒度情感分析和细粒度情感分析，以实现自媒体平台在线课程质量评价。（剩余12348字）

试读结束

目录
monitor