中国新技术新产品

2025年17期

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中国新技术新产品，杂志以“创新精神成就媒体社会理想，打造中国新技术新产品权威资讯平台”为宗旨，见证创新历程、解析创新理念... 展开

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半月刊

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学术

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碳化硅功率器件纳米银烧结工艺研究 摘要：本文针对纳米银烧结工艺的3个核心参数（纳米银层厚度、烧结温度和烧结压力）进行系统研究。采用自主研发的加压烧结装置进行工艺参数优化试验。为了深入解析工艺机理，构建多物理场耦合模型，研究烧结过程中的热压耦合、剪切变形和传热特性，定量揭示工...
机器视觉在互感器外观自动量测中的应用 摘要：本文针对传统互感器外观尺寸测量存在参数多、人工测量过程复杂以及数据记录处理落后等弊端，提出了利用机器视觉进行互感器外观测量的方案。实测结果表明，该方案采用面结构光传感器采集高分辨率三维图像，重建互感器模型。根据被检测物体的点云图像计算...
Runge-Kutta算法模拟二阶常微分方程及应用 摘要：针对常用龙格－库塔（Runge-Kutta，RK）法和欧拉法不能直接求解二阶常微分方程的问题，本文采用延伸RK算法。为了验证算法的准确性，本文将延伸的RK算法与MATLABode45函数进行基准测试，模拟单个弹簧振动，2种方法得到的模...
基于机器学习的永磁同步直线电机退磁故障诊断 摘要：为了对永磁同步直线电机（Permanent Magnet Synchronous Linear Motor，PMSLM）退磁故障进行精准诊断，本文提出了一种基于机器学习的PMSLM退磁故障诊断方法。采用蜣螂优化算法（Dung Betl...
虚实结合的霍尔效应实验仪 摘要：虚拟仪器实验系统在实践中缺乏操作体验感，影响其教学效果，因此，本文采用单片机技术，结合传统实验设备的外观与虚拟仪器的算法，设计了虚实结合的霍尔效应实验仪，该实验仪是虚拟仪器的实物化扩展。该实验仪判断操作者的调节状态参数，根据参数值计算...
基于深度学习的除铁器故障诊断方法研究 摘要：在工业生产过程中，除铁器起到关键的金属异物去除作用，其运行状态的稳定性直接影响生产安全和设备寿命。目前的故障诊断方法主要依赖人工经验，不能精准识别复杂工况下的故障类型。因此，本文基于深度学习提出了一种新的除铁器故障诊断方法，利用卷积神...
基于最小二乘法的工业机器人动力学参数辨识 摘要：为提高工业机器人动力学参数辨识精度，并降低工业机器人能耗，本文提出了一种基于最小二乘法的机器人动力学参数辨识方法。首先，搭建机器人动力学模型，并采用线性化技术将非线性动力学方程重构为包括惯性参数集的线性模型。其次，根据有限项傅里叶级数...
基于Fluent的气力输送90°弯管流场仿真分析 摘要：本文深入研究了基于Fluent软件的气力输送弯管流场仿真分析。详细阐述了气力输送弯管在工业应用中的重要性，介绍了Fluent软件在流场仿真中的相关理论基础。建立了准确的弯管几何模型、合理划分网格并设定了恰当的边界条件，进行了全面的流场...
国网用电计量异常智慧监测诊断优化方案 摘要：针对新型电力系统下用电计量异常监测面临的多模态数据融合不足、动态环境误报率高以及云端响应延迟显著等问题，本文提出一种融合因果图卷积网络、深度强化学习与边缘－云协同计算的智慧监测优化方案。利用Granger因果分析构建动态时空图，消除环...
基于深度学习神经网络的无刷直流电机控制方法 摘要：针对传统无刷直流电机控制方法存在响应慢、调整周期长的缺点，本文提出了一种基于深度学习神经网络的无刷直流电机控制方法。采用粒子群（Particle SwarmOptimization，PSO）算法对长短时记忆（Long ShortTer...
基于PLC技术的火力发电机热工保护系统智能控制方法 摘要：传统的热工保护系统智能控制方法存在一些缺陷，包括控制逻辑过于复杂，增加了调试和维护工作量；响应速度慢，无法及时应对突发状况，导致出现安全事故；抗干扰能力不足，容易受外界干扰而导致误动作，进而影响火力发电机稳定运行。这些缺陷不仅降低了系...
融合深度学习算法的电力负荷动态预测方法及其精度提升 摘要：本研究采用小波变换对电力负荷数据进行特征提取，并将其划分为高峰负荷期、平峰负荷期和低谷负荷期，在此基础上，构建基于长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）的深度学习模型，对电力负荷动态参数进行预测。预测...
基于数据融合与机器学习的高压输电线路智能巡检技术研究 摘要：本文针对传统巡检技术效率低下、巡检范围有限等不足，提出了基于数据融合与机器学习的高压输电线路智能巡检技术。采集高压输电线路的运行参数，完成多源信息数据融合。分析融合后的数据，从中提取线路异常运行特征。基于机器学习构建智能巡检模型，运用...
基于NSGA-IV算法的新型电力系统净功率优化 摘要：高比例可再生能源的接入和新型负荷的多样化发展给新型电力系统的安全稳定运行带来严峻的挑战。本文构建了以净功率波动最小化和系统运行成本最小化为目标函数的多目标优化调度模型，并采用非支配排序遗传算法IV（Non-dominated Sort...
人工智能驱动的大数据可视化分析系统设计与实现 摘要：随着大数据时代到来，传统数据分析方法已经无法满足海量、多维和复杂数据的处理需求。为了解决这一问题，本文设计并实现了一套基于人工智能技术的大数据可视化分析系统。该系统融合深度学习、自然语言处理和计算机视觉等技术，构建了自适应数据预处理模...
基于纳米材料的锂电池电极材料制备工艺优化研究 摘要：锂电池具有高能量密度和长循环寿命，随着可持续能源需求增长，锂电池在储能系统中占据重要地位。纳米材料具有高比表面积和优异的电导性能，成为研究重点。本文聚焦纳米材料，探索制备工艺优化方法，开发高性能电极材料。从纳米材料特性分析入手，详细闸...
全栈桥无人火电智能巡检系统研究与应用 摘要：目前提出的人工巡检技术异常检测准确率较低、成本较高，因此本文设计了一种新的全栈桥无人火电智能巡检系统，硬件设计了通信器、检测器和传感器，利用无线通信、有线通信和工业总线通信保证数据稳定传输和设备控制，采用ST-200可编程控制器与多种...
分布式能源系统中微网继电保护方案设计 摘要：微网是分布式能源系统的重要组成部分，传统继电保护方案通常难以适应微网的复杂性和多样性，设计分布式能源系统中微网继电保护方案。基于叠加原理提取分布式能源系统中微网故障电流分量。根据故障电流分量，计算各个保护区域的差动电流，并以此设定保护...

5GLAN技术提升油气管道数据传输稳定性策略 摘要：针对油气管道物联网数据传输稳定性不足的问题，本文提出基于5GLAN的优化策略，采用动态频谱分配、MIMO技术、负载均衡、TCP协议优化、数据压缩、多路径传输和边缘计算等方法，提高网络性能和数据传输效率。优化策略通过机器学习自适应调度，...

电厂升压站保护装置配置标准化设计与实现 摘要：针对电厂升压站保护装置标准化不足、运维成本高的问题，本文提出基于模块化硬件架构与分层软件设计的标准化方案。硬件采用IEC61850通信协议和双电源冗余（切换 <10ms )，软件集成DSP并行算法及卡尔曼滤波，提高抗干扰性和故障...
刮料装置结构优化设计 摘要：刮料装置作为门架式顶堆侧取堆取料机的关键部件，其结构型式及质量直接决定整机设备的稳定性及整机自重。本文以YGMC1600.3000.136门架式顶堆侧取堆取料机刮料装置为研究对象，应用有限元分析软件ANSYS进行应力仿真分析，通过计算...
变电站电气一次设备接头过热监控方法 摘要：由于现有的监控方法监测效果差、监测时间久，因此本文研究变电站电气一次设备接头过热监控方法。运用温度传感器采集设备接头的温度数据，并将其转换成热信号处理。建立TUS母线接头的温升计算模型，以预测不同负荷条件下接头区域的温度场分布。根据预...
通风空调节能系统在城市轨道交通中的应用分析 摘要：通风空调系统作为地铁车站动照用能大户，大约占据了 40%～60% 用能比例，是轨道交通行业节能降耗的重点方向。通过搭建车站节能控制系统，采集系统运行数据，基于控制策略反馈，实现空调水与车站通风系统联动控制，减少能源浪费和不必要的人工介...
加热卷烟烟具结构的烟气流动及温度分布研究 摘要：为了优化加热不燃烧烟具体温升结构，本文采用流动仿真的方法建立了加热不燃烧卷烟烟具体热量传递与温度分数值仿真模型。以温度分布合理和系统内最大温度值最小为目标，在结构设计的配合下，通过优化加热针基座部位的结构和材料来改进传热结构。仿真结果...

低空遥感在城市高精度测绘中的技术优化与实践探索 摘要：本文聚焦低空遥感在城市高精度测绘领域的应用，分析低空遥感技术原理及优势，通过无人机平台、传感器、数据处理算法等关键技术的深入研究，提出针对性的优化策略，包括多源传感器融合、改进的摄影测量算法、智能化数据处理流程等。结合实际城市测绘项目...
基于BIM技术的装配式建筑钢结构施工现场布局设计 摘要：本文对基于BIM技术的装配式建筑钢结构施工现场布局设计进行研究。研究采用BIM技术，结合可视化布局方法，对装配式建筑钢结构施工现场的布局进行设计和优化。研究结果表明，应用基于BIM技术的装配式建筑钢结构施工现场布局设计方法，可以显著提...
可拆卸钢-混凝土组合梁抗弯性能试验研究 摘要：本研究通过试验分析钢－砼组合梁在不同荷载作用下的破坏现象、荷载－挠度响应、抗弯刚度与延性等性能，评估其在工程应用中的可行性。研究通过试验测试以及数据分析，主要围绕钢－砼组合梁荷载－挠度曲线、抗弯刚度与延性、跨中截面应变分布等方面展开。...
丘陵地区隧道洞口不良地质综合预测研究 摘要：本文针对丘陵地区隧道施工中面临的不良地质条件，通过实例分析了安徽省某铁路隧道在复杂地质条件下的施工挑战与应对措施，利用TSP（隧道地震波反射法）超前地质预报技术和地质雷达等多种技术，对隧道掌子面前方地质情况进行了详细预测和分析。研究结...
预制钢筋桁架叠合板受力性能试验研究 摘要：随着绿色低碳理念的深入人心，装配式建筑在进行建筑业转型，而叠合板作为装配式构件至关重要的受力结构，研究其典型结构的受力性能意义重大。本试验共设计两组叠合本试验，通过考察楼板破坏时裂缝发展情况、跨中挠度变形、楼板应变等特性，结果表明，叠...
变温条件下沥青路面车辙形成影响因素分析 摘要：本研究利用ABAQUS有限元软件建立公路结构模型，并引入地区实际气候参数，分析内、外部因素对沥青路面车辙形成的影响，结果表明，随加载次数增加，不同行车速度下，路面竖向位移均呈现先增加后趋于稳定的倒“S”形变化趋势，且行车速度越快，竖向...
载体桩承载力特征值的计算分析与检测 摘要：载体桩作为一种新型的地基处理技术，具有成本低、施工便捷等优点。本文通过分析载体桩单桩承载力设计要点，以某高层住宅载体桩地基处理方案为例，结合载体桩基础设计计算与检测成果，分析了静载荷试验成果与计算结果出现差异的原因，并对实测三击贯入度...
泵站进水口漩涡形成机理及抑制措施研究 摘要：本文研究了泵站进水口漩涡形成机理及其抑制措施，旨在提高泵站运行效率和安全性。通过探讨漩涡形成机理，提出了优化进水口几何形状、设置导流结构、控制水位和流速以及增加消涡装置等抑制措施。研究以实际工程为例，提出了两种整流方案。通过数值模拟得...
地铁列车架大修维保策略改进措施与应用研究 摘要：针对地铁列车在复杂运营环境下逐渐出现运营成本高、资源利用率低等问题。本文以某轨道交通地铁列车架大修维保为例，基于“4M1E”理论（人、机、料、法、环），结合鱼骨图法，从多维度识别了影响架大修维保质量的关键因素。引入LEC法对地铁列车维...
自平衡法在高桩码头桩基检测中的应用研究 摘要：为解决高桩码头大直径灌注桩承载力检测困难的问题，本文通过分析自平衡法检测原理，以某高桩码头灌注桩承载力检测为例，确定自平衡法检测方案及荷载箱安装位置。根据自平衡法检测结果，对灌注桩桩侧及桩端阻力发挥进行了分析。桩端处桩侧摩阻力发挥较好...
基于场景联动的地铁综合监控系统 摘要：本文提出一种多场景联动的地铁综合监控系统设计方案，采用改进型背景差分算法进行动态目标检测，通过灰度化转换、自适应均值滤波及动态背景建模三阶段处理流程，其中创新性地引入非运动区域的背景更新机制。试验对比分析表明，多场景联动的综合监控的检...
基于数据驱动的路基沉降预测模型 摘要：为提高路基施工沉降变形预测的精确度，本研究采用人工神经网络技术，结合具体工程实例，构建了一个智能化的路基沉降预测模型。该模型能够有效模拟不同工况下路基施工的沉降变形行为，并综合评估多个工程参数对沉降的影响。试验结果表明，模型具有较高的...

一种基于图像分割的水下鱼类检测和计数方法 摘要：在河流生态监测中，精准的鱼类数量统计对资源评估和生态管理至关重要。传统方法依赖人工操作，效率低且误差大。因此，为满足鱼类资源自动化调查需求，本文提出基于BoTS-YOLOv8s-seg的目标检测方法，提高检测效率与精度。该方法结合YO...
内河水体沉积物重金属污染分布形态检测方法 摘要：本文针对内河水体沉积物中重金属污染分布形态的检测问题开展了一系列研究。通过选择合适的重金属元素提取剂，例如稀酸、络合剂和中性盐溶液，实现了对沉积物中不同形态重金属的有效提取。采用顺序提取法，系统分析了重金属的形态分布特征。通过计算重金...
农田土壤重金属污染特征分析及监测研究 摘要：针对农田土壤重金属污染日益严重的问题，本文开展农田土壤重金属污染特征分析及监测研究。通过分析土壤类型、pH值、有机质等土壤性质以及气候、地形地貌等自然条件对重金属迁移转化的影响，揭示重金属污染的主要影响因素及其作用机制。结合重金属在土...
北京市地热水化学特征及开发利用潜力研究 摘要：北京市地热资源丰富，地热水开发利用程度较高。本文主要通过水化学特征对北京市地热水进行分析和研究，以地热资源温度区划分析为基础，拟对北京市地热资源进行整体划分，并探讨对其进行开发利用的前景。研究表明，研究区地热水的阳离子以 Na+ 为主...

AR技术结合人工智能下的电影实景化发展与研究 摘要：目前，现代电影实景化通常为直接放映视频或者绿布后期处理，缺乏创造力和视觉感官效应，因此本文在现代化需求背景下，利用数字化运营解决方案对电影实景化进行设计，结合增强现实技术，采用3D建模方式，分析电影实景化的发展。首先，介绍AR技术的发...
基于关键链法的建筑施工项目进度控制方法 摘要：随着城市化进程的加速和建筑行业的发展，建筑施工项目的规模和复杂性不断增加，传统的进度控制方法难以应对多变的环境和复杂的施工条件，导致进度延误和成本超支等问题频发。为解决这个问题，本文提出了一种基于关键链法的建筑施工项目进度控制方法。该...
分层相似度学习在营销图像检索中的应用 摘要：在营销场景下，图像数据管理存在产品图像展示形式繁杂、背景情况多变等难题，导致传统的检索手段难以满足高效、精准的匹配需求。基于此，本文构建了分层相似度学习（HSL）网络体系。该网络借助多层次编码，深入挖掘图像与文本查询的丰富特征，同时运...
基于数字孪生的车间生产调度优化方法研究 摘要：为了解决传统生产调度响应滞后等问题，本文提高制造系统柔性化与智能化水平，以精密零部件制造车间为例，重点对基于数字孪生的生产调度方法进行分析，并以此为基础提出虚实融合的闭环优化系统设计。研究结果表明，数字孪生调度方法具有显著提高生产效率...

智慧电网场景电压安全性数字孪生预警方法研究 摘要：电网负荷的随机波动、分布式能源的间歇接入以及电网结构的频繁调整等因素共同导致电压稳定性评估的复杂性显著增加，传统方法难以高效、准确、实时对电压安全性进行预警。为了提高智慧电网的电压安全性水平，保证电力系统的安全运行，本文提出智慧电网场...
基于RFID的煤矿井下单轨吊机车实时定位技术研究 摘要：传统的煤矿井下单轨吊机车定位技术存在定位精度不足和系统稳定性差等问题，导致矿井作业存在安全隐患，运输效率也难以得到保障。具体来说，定位精度不足导致车辆拥堵、撞车事故等安全隐患，系统稳定性差会影响定位的连续性和准确性，给矿井作业带来不便...
基于迁移学习的跨区域窃电行为小样本识别模型 摘要：本文提出了一种基于迁移学习的跨区域窃电行为小样本识别模型，通过从智能电表数据采集系统中获取多区域用户用电数据，采用KermelMean Matching方法消除源域与目标域数据分布差异，并提取多维窃电特征向量。构建源域和目标域的联合训...