基于机器学习的永磁同步直线电机退磁故障诊断

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中图分类号：TM351文献标志码：A

永磁同步直线电机是高端数控机床的核心部件，其长期在高温环境中运行，容易发生退磁故障，影响高端数控机床正常运行[1-3]。因此，本文研究PMSLM退磁故障诊断方法，以准确识别其退磁位置，保障电机安全、稳定运行。

随着智能算法不断发展，机器学习算法广泛应用于PMSLM退磁故障诊断，宋雪玮等4将PMSLM多峰图中的峰起始位置、峰个数和峰值比等参数作为特征量，采用PSO算法优化了最小二乘支持向量机（Least Squares SupportVectorMachine，LSSVM）的主要结构参数，构建了基于PSO-LSSVM的PMSLM退磁故障分类模型。（剩余4356字）